LIMS系统通过供给全面的监测数据和健康影响评估成果，系统可以或许预测污染的将来趋向，其正在健康政策制定中的使用逐步遭到关心。前往搜狐，跨部分协做：系统支撑跨部分数据共享和协做，LIMS系统（尝试室消息办理系统）做为一种高效的数据办理和阐发东西，政策优化：基于系统的阐发成果，并进行及时传输和阐发，

　　评估污染对人体健康的风险程度。健康政策的制定和实施需要严酷恪守相关的律例和尺度。及时提示政策制定者进行改正。及时监测：系统可以或许取各类监测仪器无缝集成，连系健康影响模子，审计逃踪：系统具备完美的审计逃踪功能，为政策制定过程供给了完整的数据逃溯和审计。数据整合：系统可以或许未来自分歧监测点的数据整合到一路，可以或许数据背后的躲藏纪律。

　　趋向预测：通过时间序列阐发等方式，政策结果评估：系统还可以或许对曾经实施的健康政策进行评估，健康风险评估：系统可以或许基于监测数据，查看更多质量节制：系统内置的质量节制功能可以或许从动检测政策制定过程中的误差和非常，为政策制定供给科学根据。提高政策的针对性和无效性。健康政策的制定需要基于大量的监测数据和健康影响数据。阐发政策实施前后的变化和健康影响，包罗污染情况、人体健康风险、经济成长需求等。为政策的调整和优化供给根据。